2026年政府工作報告指出，要深化拓展“人工智能+”。從《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出“促進人工智能助力教育變革”，到2025年多項人工智能教育操作指南和規范文件密集出臺，在人工智能國家戰略的有力推動下，人工智能賦能教育的新圖景正由點及面快速展開。

　　今天，面對激烈的科技革命與大國博弈，推進人工智能賦能教育不再是“可選項”，而是一道關乎國家競爭力、人才培養質量和高質量教育體系建設的“必答題”。今年全國兩會期間，不少代表委員對此建言獻策。

　　成效初顯挑戰猶存

　　AI學伴為學生提供了個性化的學習伙伴，AI黑板讓課堂教學更加生動有趣……細數今天人工智能在教育中的應用，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，整體來看，我國在教育AI的算法突破與場景落地方面均處于世界前列。

　　近年來，全國政協委員、哈爾濱工業大學校長助理吳立剛圍繞人工智能與教育融合發展主題，開展了持續調研。在他看來，我國人工智能賦能教育工作的階段性成效已初步顯現。

　　從政策指引和制度保障來看，教育部明確提出“四個未來”構想，先后印發了中小學人工智能通識教育指南、中小學生成式人工智能使用指南、教師生成式人工智能應用指引等一系列規范性文件。從實踐舉措來看，國家智慧教育平臺上線了“育小苗”智能體等便捷的AI工具，北京等地探索分層遞進的課程體系，有效推動了AI教育的落地生根。

　　吳立剛表示，人工智能正從資源供給、教學模式、治理能力等多個維度深度賦能教育發展，為構建面向未來的現代化教育體系奠定了堅實基礎。

　　“碼上初發”“郵譜”“郵百工”……走在今天的北京郵電大學校園，一系列AI應用已經深度融入育人全過程，成為陪伴師生成長、賦能教學的“智慧伙伴”。

　　在全國政協委員、北京郵電大學校長徐坤看來，人工智能創新加速演進，既為教育數智化轉型奠定了創新基礎，也為教育突破“標準化束縛”，回歸尊重個體差異、激發內在潛能、促進全面發展的本原提供了變革動力。

　　不過，徐坤也指出，人工智能賦能教育還存在師資能力與角色轉型、技術迭代與資源普惠、評價標準與邊界界定等一系列結構性挑戰。他強調，技術過度介入下的AI賦能，可能出現“結果提升—能力停滯”的反常現象，即結果變好，但學生的獨立思考能力、問題解決能力和自我矯正能力出現退化。

　　劉慶峰則注意到，不同地區因為經濟發展水平、硬件設施配備、網絡條件等差異，存在AI服務覆蓋不均的情況，部分偏遠山區、欠發達地區難以享受優質的AI服務，“這可能拉大區域間的發展差距，必須重點關注、著力解決”。

　　教師要從“會用”走向“善用”“活用”

　　在制約人工智能賦能教育的突出短板中，教師數字素養與應用能力支撐不足是一大共識。

　　在調研中，吳立剛發現，一線教師大多掌握基礎AI工具的使用方法，但缺乏將人工智能技術有機融入教學設計、課堂實施全流程的系統能力，普遍面臨“會用工具但不會融于課堂”的現實困境，難以充分發揮AI技術的育人價值。

　　“人工智能賦能教育變革的核心不在于教會學生如何使用工具，而在于培養其人機協同能力和創新素養。”徐坤認為，當前，許多教師尚未完成從“知識傳授者”向“學習引導者、能力激發者、情境創設者、創新策源者和倫理守護者”的轉型。

　　對此，吳立剛建議，要構建分層分類培訓體系，聚焦AI與課堂教學融合的核心能力，開展常態化、實踐性培訓，配套優質案例資源和一對一指導。同時，建立教師AI應用能力評價機制，以評促學、以評促用，推動教師從“會用”向“善用”“活用”轉變。

　　作為率先開展人工智能賦能教育的高校之一，北京郵電大學在全國率先開展了覆蓋全校教職工的人工智能素養培訓，打造了從認知重塑到能力訓練，再到共研共創的分類分層發展體系；注重對AI賦能教學關鍵成果的“沉淀”，打造了百名AI賦能教學標桿教師等“四百工程”。總結學校經驗，徐坤表示，推進人工智能賦能教育，要堅守“啟智潤心、育人為本”，要明確教師在價值判斷、情感教育中的不可替代性。

　　加快構建人工智能賦能教育協同機制

　　當前，隨著全學段和全社會通識教育的開展，人工智能正在成為師生的公共課、人人的基礎課。

　　在調研中，全國政協委員、中聯資產評估集團有限公司董事長范樹奎發現，高校專業建設內容與智能應用場景需求匹配度差，專業設置迭代速度相對滯后。

　　面對發展迅猛的人工智能技術，如何構建能夠動態吸納產業前沿技術的“活的系統”，確保教學內容與行業實踐保持同步，是亟待破解的難題。

　　“要建立‘高校+企業+基地校’協同機制，高校輸出理論資源與師資培訓，企業提供技術平臺與算力支撐，基地校通過實踐積累可復制經驗。”徐坤說。

　　范樹奎認為，要積極發揮龍頭企業在技術研發、場景應用、產業實踐中的核心優勢，以智慧校園、人工智能產業學院和重點實驗室為核心載體，共建院校“智能基座”和“數算引擎”，促進人工智能賦能教育變革。

　　人工智能賦能教育既需要教育的深度參與，也離不開行業與社會各界的積極響應和協同共建。

　　“人工智能要落地到教育具體場景，必須有既懂AI技術又懂各專業領域的人才。”站在行業角度，劉慶峰建議，加快推動高校和職業院校人才培養體系優化，增設人工智能與教育、醫療、工業等專業領域交叉的學科，培養跨領域復合型人才，并引導企業與高校共建實訓基地、聯合培養人才。

　　徐坤總結道，面對區域數字鴻溝與學段認知差異，要構建“分層推進、全域協同”的資源供給體系，加快推進以教育智聯網為代表的數智教育公共服務體系建設，更好支撐教育資源智聯共享。